模型详情
qwen3.6-27b
Qwen3.6 27B 是阿里巴巴 Qwen 团队于 4 月发布的 270 亿参数密集型语言模型 2026。它具有混合多模态功能——接受文本、图像和视频输入——并支持 262,144 个 token context window。 该模型专为智能体编码和推理任务而设计，尤其擅长代码库级别的代码理解、前端开发工作流程和多步骤问题解决。它内置了一种用于扩展推理的思维模式，并能在整个对话历史中保留思维 context。 Qwen3.6 27B 支持 201 种语言和方言，并以 Apache 2.0 许可证发布。
模型规格
- 模型 ID
-
qwen3.6-27b
- 上下文长度
- 262.144K
- 最大输出
- 65.536K
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2026-04
02
API 端点
单一 MixRoute 网关，OpenAI 兼容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
价格
固定费率，单位：/1M Tokens
输入
$0.6000 /1M Tokens
补全
$0.6000 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么？
多模态模型；输入：文本、图像、视频；输出：文本
qwen3.6-27b 是多模态模型。规格上，context window 为 262,144 个 Token，单次最多输出 65,536 个 Token。
使用前应检查什么？
262,144 context，输出上限 65,536
采用 qwen3.6-27b 前，输入价为 $0.6000／100 万 Token；已声明支持工具调用、结构化输出、流式输出、视觉输入、OpenAI SDK 兼容；发布于 2026-04-22。建议先以具有代表性的流量试跑，确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用？
qwen3.6-27b 以同一条路由接收文本与图像
文本与图像输入共用同一条路由与同一组密钥。MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 qwen3.6-27b；既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 qwen3.6-27b，再跑一次集成测试即可。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”，不做猜测
工具调用
qwen3.6-27b 支持函数调用与工具调用。
tools 定义；响应会返回 tool_calls，执行后再把结果送回模型。
结构化输出
qwen3.6-27b 可以按需生成 JSON 格式的输出。
response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
流式输出
qwen3.6-27b 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token，聊天界面可以边接收边渲染。
视觉输入
qwen3.6-27b 可以同时处理图像与文本输入。
image_url 内容块中传入 base64 编码的图片，与文本消息一起发送。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 qwen3.6-27b。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1；其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算，非实际账单
此模型没有缓存读取价格，不计算缓存费用
09
FAQ
已记录 qwen3.6-27b 和 aa_intelligence_index 36.6 的结果。基准排名仅供粗略筛选——在最终确定模型之前，请使用您自己的提示对候选模型进行测试，因为排名会随着任务形状和提示风格的变化而变化。
单一端点，可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始，再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。