模型详情
o3-pro
o 系列模型采用强化学习进行训练,使其能够在回答问题前进行思考并执行复杂的推理。o3-pro 模型使用更强大的计算能力,能够进行更深入的思考,从而提供更稳定、更优质的答案。 请注意,此模型需要 BYOK。请在此处设置:https://openrouter.ai/settings/integrations
模型规格
- 模型 ID
-
o3-pro
- 上下文长度
- 200K
- 最大输出
- 100K
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2025-06
02
API 端点
单一 MixRoute 网关,OpenAI 兼容
-
OpenAI-compatible
/v1/responsesPOST
03
价格
固定费率,单位:/1M Tokens
输入
$20.0000 /1M Tokens
补全
$80.0000 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么?
多模态模型;输入:文本、图像;输出:文本
o3-pro 是多模态模型。规格上,context window 为 200,000 个 Token,单次最多输出 100,000 个 Token。
使用前应检查什么?
200,000 context,输出上限 100,000
采用 o3-pro 前,标准输入费率为 $20.00/100 万 Token;已声明支持工具调用、结构化输出、提示词缓存、视觉输入、OpenAI SDK 兼容;知识库截止时间为 2024-06-01;发布于 2025-06-10。建议先以具有代表性的流量试跑,确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用?
o3-pro 以同一条路由提供 200,000 Token context
完整的 200,000 Token context 由同一条路由提供。MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 o3-pro;既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 o3-pro,再跑一次集成测试即可。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”,不做猜测
工具调用
o3-pro 支持函数调用与工具调用。
tools 定义;响应会返回 tool_calls,执行后再把结果送回模型。
结构化输出
o3-pro 可以按需生成 JSON 格式的输出。
response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
提示缓存
o3-pro 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。
视觉输入
o3-pro 可以同时处理图像与文本输入。
image_url 内容块中传入 base64 编码的图片,与文本消息一起发送。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 o3-pro。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1;其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算,非实际账单
此模型没有缓存读取价格,不计算缓存费用
09
FAQ
o3-pro 是 OpenAI o 系列中最顶级的推理模型。它采用强化学习进行训练,能够在回答问题前进行思考,利用更多的计算资源,在数学、科学和编程等复杂的推理任务中持续取得更佳的成绩。
单一端点,可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始,再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。