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模型详情

o3-pro

由 OpenAI 提供
按量付费

o 系列模型采用强化学习进行训练,使其能够在回答问题前进行思考并执行复杂的推理。o3-pro 模型使用更强大的计算能力,能够进行更深入的思考,从而提供更稳定、更优质的答案。 请注意,此模型需要 BYOK。请在此处设置:https://openrouter.ai/settings/integrations

模型规格

模型 ID
o3-pro
上下文长度
200K
最大输出
100K
输入/输出模态
发布日期
2025-06

02

API 端点

单一 MixRoute 网关,OpenAI 兼容

  • OpenAI-compatible /v1/responses POST

03

价格

固定费率,单位:/1M Tokens

输入

$20.0000 /1M Tokens

补全

$80.0000 /1M Tokens

05

选型摘要

快速判断是否适合你的工作负载

这个模型适合什么?

多模态模型;输入:文本、图像;输出:文本

o3-pro 是多模态模型。规格上,context window 为 200,000 个 Token,单次最多输出 100,000 个 Token。

使用前应检查什么?

200,000 context,输出上限 100,000

采用 o3-pro 前,标准输入费率为 $20.00/100 万 Token;已声明支持工具调用、结构化输出、提示词缓存、视觉输入、OpenAI SDK 兼容;知识库截止时间为 2024-06-01;发布于 2025-06-10。建议先以具有代表性的流量试跑,确认质量与延迟。

为什么通过 MixRoute 使用?

o3-pro 以同一条路由提供 200,000 Token context

完整的 200,000 Token context 由同一条路由提供。MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 o3-pro;既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 o3-pro,再跑一次集成测试即可。

07

能力与兼容性

未确认的能力保持“Unknown”,不做猜测

可用:

工具调用

o3-pro 支持函数调用与工具调用。

示例 发送 tools 定义;响应会返回 tool_calls,执行后再把结果送回模型。
可用:

结构化输出

o3-pro 可以按需生成 JSON 格式的输出。

示例 response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
可用:

提示缓存

o3-pro 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。

示例 将系统提示词与工具定义放在请求开头;重复的前缀会自动按缓存读取价格计费。
可用:

视觉输入

o3-pro 可以同时处理图像与文本输入。

示例 在 image_url 内容块中传入 base64 编码的图片,与文本消息一起发送。
可用:

OpenAI SDK

通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 o3-pro。

示例 将 base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1;其余部分遵循 OpenAI 风格。

08

Token 成本估算

基于本页价格的实时估算,非实际账单

此模型没有缓存读取价格,不计算缓存费用

09

FAQ

o3-pro 是 OpenAI o 系列中最顶级的推理模型。它采用强化学习进行训练,能够在回答问题前进行思考,利用更多的计算资源,在数学、科学和编程等复杂的推理任务中持续取得更佳的成绩。

单一端点,可验证的决策

使用相同的请求格式测试此模型和备用路由

从真实工作负载开始,再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。