跳至内容

模型详情

o3-mini

由 OpenAI 提供
按量付费

OpenAI o3-mini 是一款成本效益高的语言模型,针对 STEM 推理任务进行了优化,尤其擅长科学、数学和编程。 此模型支持参数 `reasoning_effort`,可将其设置为“high”、“medium”或“low”来控制模型的思考时间。默认值为“medium”。OpenRouter 还提供了模型别名 `openai/o3-mini-high`,用于将该参数的默认值设置为“high”。 该模型具有三个可调节的推理难度级别,并支持关键的开发人员功能,包括函数调用、结构化输出和流式传输,但它不包含视觉处理功能。 该模型相比其前代模型展现出显著的改进,专家测试人员对其响应的偏好度达到 56%,并且在复杂问题上,其主要错误率降低了 39%。在中等推理难度设置下,o3-mini 在 AIME 和 GPQA 等具有挑战性的推理评估中,性能与规模更大的 o1 模型相当,同时保持了更低的延迟和成本。

模型规格

模型 ID
o3-mini
上下文长度
200K
最大输出
100K
输入/输出模态
发布日期
2025-01

02

API 端点

单一 MixRoute 网关,OpenAI 兼容

  • OpenAI-compatible /v1/chat/completions POST

03

价格

固定费率,单位:/1M Tokens

输入

$1.1000 /1M Tokens

补全

$4.4000 /1M Tokens

缓存读取

$0.5500 /1M Tokens

05

选型摘要

快速判断是否适合你的工作负载

这个模型有什么用途?

成本效益高的 STEM 推理,难度可调

o3-mini 适用于需要强大推理能力但成本较低的科学、数学和编程任务。它支持可调节的推理难度(低/中/高),并且在中等难度下,其在 AIME 和 GPQA 上的性能与 o1 相当。

使用前应该检查哪些内容?

根据您的任务调整 reasoning_effort

根据任务复杂度将 reasoning_effort 设置为低、中或高。测试函数调用和结构化输出。请注意,o3-mini 不支持视觉处理。知识库截止时间为 2023-10-01。

为什么选择通过 MixRoute 来使用它?

o3-mini 缓存读取降低了重复提示的成本

缓存前缀按每 1M 个 Token 0.55 美元计费,而非 1.10 美元,因此重复的系统提示成本更低。MixRoute 在与 OpenAI 兼容的端点 /v1/chat/completions 上提供 o3-mini 服务;请将现有客户端指向 https://api.mixroute.ai/v1 并使用模型 ID o3-mini,然后重新运行集成测试。

07

能力与兼容性

未确认的能力保持“Unknown”,不做猜测

可用:

工具调用

o3-mini 支持函数调用与工具调用。

示例 发送 tools 定义;响应会返回 tool_calls,执行后再把结果送回模型。
可用:

结构化输出

o3-mini 可以按需生成 JSON 格式的输出。

示例 response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
可用:

流式输出

o3-mini 支持流式响应。

示例 stream: true 会逐步流式返回 Token,聊天界面可以边接收边渲染。
可用:

提示缓存

o3-mini 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。

示例 将系统提示词与工具定义放在请求开头;重复的前缀会自动按缓存读取价格计费。
可用:

OpenAI SDK

通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 o3-mini。

示例 将 base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1;其余部分遵循 OpenAI 风格。

08

Token 成本估算

基于本页价格的实时估算,非实际账单

同一前缀被重复读取的输入占比,最高 100%

09

FAQ

o3-mini 在目录中与 o3-mini-2025-01-31、deepseek-v3-0324、glm-5-turbo 属于同一梯队。建议比较会影响账单与用户体验的维度:在你自己提示上的任务质量、预期并发下的延迟、context 与输出上限,以及每完成一个任务的成本,而不是单纯比较每 token 单价。

单一端点,可验证的决策

使用相同的请求格式测试此模型和备用路由

从真实工作负载开始,再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。