模型详情
o3-mini 20250131
OpenAI o3-mini 是一款性价比高的语言模型，针对 STEM 推理任务进行了优化，尤其在科学、数学和编程方面表现出色。 此模型支持参数 `reasoning_effort`，可将其设置为“high”、“medium”或“low”来控制模型的思考时间。默认值为“medium”。OpenRouter 还提供了模型别名 `openai/o3-mini-high`，用于将该参数的默认值设置为“high”。 该模型具有三个可调节的推理难度级别，并支持关键的开发人员功能，包括函数调用、结构化输出和流式传输，但它不包含视觉处理功能。 该模型相比其前代产品展现出显著的改进，专家测试人员对其响应的偏好度达到 56%，并且在复杂问题上，其主要错误率降低了 39%。在中等推理难度设置下，o3-mini 在 AIME 和 GPQA 等具有挑战性的推理评估任务中，性能与规模更大的 o1 模型相当，同时保持了更低的延迟和成本。
模型规格
- 模型 ID
-
o3-mini-2025-01-31
- 上下文长度
- 200K
- 最大输出
- 100K
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2025-01
02
API 端点
单一 MixRoute 网关，OpenAI 兼容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
价格
固定费率，单位：/1M Tokens
输入
$1.1000 /1M Tokens
补全
$4.4000 /1M Tokens
缓存读取
$0.5500 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型有什么用途？
成本效益高的 STEM 推理，难度可调
o3-mini 适用于需要强大推理能力但成本较低的科学、数学和编程任务。它支持可调节的推理难度（低/中/高），并且在中等难度下，其在 AIME 和 GPQA 上的性能与 o1 相当。
使用前应该检查哪些内容？
根据您的任务调整 reasoning_effort
根据任务复杂度将 reasoning_effort 设置为低、中或高。测试函数调用和结构化输出。请注意，o3-mini 不支持视觉处理。知识库截止时间为 2023-10-01。
为什么选择通过 MixRoute 来使用它？
o3-mini 将其 200,000-token context 保存在一条路由上
完整的 200,000 Token context 仍然可以通过同一路由访问。MixRoute 在 OpenAI 兼容的端点 /v1/chat/completions 上提供 o3-mini 服务；请将现有客户端指向 https://api.mixroute.ai/v1，并使用模型 ID o3-mini-2025-01-31，然后重新运行集成测试。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”，不做猜测
工具调用
o3-mini-2025-01-31 支持函数调用与工具调用。
tools 定义；响应会返回 tool_calls，执行后再把结果送回模型。
结构化输出
o3-mini-2025-01-31 可以按需生成 JSON 格式的输出。
response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
流式输出
o3-mini-2025-01-31 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token，聊天界面可以边接收边渲染。
提示缓存
o3-mini-2025-01-31 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 o3-mini-2025-01-31。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1；其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算，非实际账单
同一前缀被重复读取的输入占比，最高 100%
09
FAQ
o3-mini-2025-01-31 在目录中与 o3-mini、deepseek-v3-0324、glm-5-turbo 属于同一梯队。建议比较会影响账单与用户体验的维度：在你自己提示上的任务质量、预期并发下的延迟、context 与输出上限，以及每完成一个任务的成本，而不是单纯比较每 token 单价。
单一端点，可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始，再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。