模型详情
MiniMax-M2
MiniMax-M2 是一个紧凑、高效的大型语言模型，针对端到端编码和智能体工作流进行了优化。它拥有 10 亿个激活参数（总计 230 亿个），在通用推理、工具使用和多步骤任务执行方面提供接近前沿水平的智能，同时保持低延迟和部署效率。 该模型在代码生成、多文件编辑、编译-运行-修复循环以及测试验证修复方面表现出色，在 SWE-Bench Verified、Multi-SWE-Bench 和 Terminal-Bench 测试中均取得了优异成绩。此外，它在 BrowseComp 和 GAIA 等智能体评估中也具有竞争力，能够有效处理长期规划、检索和执行错误恢复。 经[人工智能分析](https://artificialanalysis.ai/models/minimax-m2) 进行 benchmark，MiniMax-M2 在涵盖数学、科学和指令遵循的综合智能开源模型中名列前茅。 其小巧的激活占用空间使其能够实现快速推理、高并发性和更高的单位经济效益，因此非常适合需要响应速度和成本效益的大规模代理、开发者助手和推理驱动型应用程序。 为避免降低模型性能，MiniMax 强烈建议在回合之间保留推理信息。了解更多关于如何使用 reasoning_details 传递推理信息的信息，请参阅我们的[文档](https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#preserving-reasoning-blocks)。
模型规格
- 模型 ID
-
MiniMax-M2
- 上下文长度
- 204.8K
- 最大输出
- 131.072K
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2025-10
02
API 端点
单一 MixRoute 网关，OpenAI 兼容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
价格
固定费率，单位：/1M Tokens
输入
$0.3000 /1M Tokens
补全
$1.2000 /1M Tokens
缓存读取
$0.0300 /1M Tokens
缓存创建
$0.3750 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么？
文本生成模型；输入：文本；输出：文本
MiniMax-M2 是文本生成模型。规格上，context window 为 204,800 个 Token，单次最多输出 131,072 个 Token。
使用前应检查什么？
204,800 context，输出上限 131,072
采用 MiniMax-M2 前，标准输入费率为 $0.3／100 万 Token；已声明支持工具调用、结构化输出、流式输出、提示词缓存、OpenAI SDK 兼容；知识库截止时间为 2025-06；发布于 2025-10-23。建议先以具有代表性的流量试跑，确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用？
通过兼容端点以模型 ID 调用
MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 MiniMax-M2；既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 MiniMax-M2，再跑一次集成测试即可。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”，不做猜测
工具调用
MiniMax-M2 支持函数调用与工具调用。
tools 定义；响应会返回 tool_calls，执行后再把结果送回模型。
结构化输出
MiniMax-M2 可以按需生成 JSON 格式的输出。
response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
流式输出
MiniMax-M2 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token，聊天界面可以边接收边渲染。
提示缓存
MiniMax-M2 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 MiniMax-M2。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1；其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算，非实际账单
同一前缀被重复读取的输入占比，最高 100%
09
FAQ
MiniMax-M2 在目录中与 glm-4.5、gpt-4.1、gpt-4.1-2025-04-14 属于同一梯队。建议比较会影响账单与用户体验的维度：在你自己提示上的任务质量、预期并发下的延迟、context 与输出上限，以及每完成一个任务的成本，而不是单纯比较每 token 单价。
单一端点，可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始，再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。