模型详情
MiniMax-M2.5
MiniMax-M2.5 是一个面向实际生产力的 SOTA 大型语言模型。 M2.5 在各种复杂的真实世界数字工作环境中接受过训练，在 M2.1 的编码专业知识基础上，扩展到一般的办公室工作，熟练地生成和操作 Word、Excel 和 PowerPoint 文件，在各种软件环境之间进行 context 切换，并与不同的代理和人类团队合作。 M2.5 在 SWE-Bench Verified 上获得 80.2%，在 Multi-SWE-Bench 上获得 51.3%，在 BrowseComp 上获得 76.3%，并且比前几代更高效地使用 Token，因为它经过训练，通过规划来优化其操作和输出。
模型规格
- 模型 ID
-
MiniMax-M2.5
- 上下文长度
- 204.8K
- 最大输出
- 32.768K
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2026-02
02
API 端点
单一 MixRoute 网关，OpenAI 兼容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
价格
固定费率，单位：/1M Tokens
输入
$0.3000 /1M Tokens
补全
$1.2000 /1M Tokens
缓存读取
$0.0600 /1M Tokens
缓存创建
$0.3750 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么？
文本生成模型；输入：文本；输出：文本
MiniMax-M2.5 是文本生成模型。规格上，context window 为 204,800 个 Token，单次最多输出 32,768 个 Token。
使用前应检查什么？
204,800 context，输出上限 32,768
采用 MiniMax-M2.5 前，标准输入费率为 $0.3／100 万 Token；已声明支持工具调用、结构化输出、流式输出、提示词缓存、OpenAI SDK 兼容；发布于 2026-02-12。建议先以具有代表性的流量试跑，确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用？
通过兼容端点以模型 ID 调用
MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 MiniMax-M2.5；既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 MiniMax-M2.5，再跑一次集成测试即可。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”，不做猜测
工具调用
MiniMax-M2.5 支持函数调用与工具调用。
tools 定义；响应会返回 tool_calls，执行后再把结果送回模型。
结构化输出
MiniMax-M2.5 可以按需生成 JSON 格式的输出。
response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
流式输出
MiniMax-M2.5 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token，聊天界面可以边接收边渲染。
提示缓存
MiniMax-M2.5 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 MiniMax-M2.5。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1；其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算，非实际账单
同一前缀被重复读取的输入占比，最高 100%
09
FAQ
MiniMax-M2.5 在目录中与 gpt-5.4-nano、gpt-5.3-codex、glm-4-0520 属于同一梯队。建议比较会影响账单与用户体验的维度：在你自己提示上的任务质量、预期并发下的延迟、context 与输出上限，以及每完成一个任务的成本，而不是单纯比较每 token 单价。
单一端点，可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始，再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。