模型详情
MiMo-V2.5-Pro
MiMo-V2.5-Pro 是小米的旗舰级产品，在通用智能体能力、复杂软件工程和长周期任务方面表现出色，在 ClawEval、GDPVal 和 SWE-bench 等 benchmark 中名列前茅 Pro。它可以独立自主地完成人类专家需要数天甚至数周才能完成的专业任务，这些任务通常涉及上千次工具调用。 其 context 长度 最多可达 1M，使其非常适合与各种代理框架集成。
模型规格
- 模型 ID
-
mimo-v2.5-pro
- 上下文长度
- 1M
- 最大输出
- 128K
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2026-04
02
API 端点
单一 MixRoute 网关，OpenAI 兼容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
价格
固定费率，单位：/1M Tokens
输入
$0.4100 /1M Tokens
补全
$0.8190 /1M Tokens
缓存读取
$0.0030 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么？
文本生成模型；输入：文本；输出：文本
mimo-v2.5-pro 是文本生成模型。规格上，context window 为 1,000,000 个 Token，单次最多输出 128,000 个 Token。
使用前应检查什么？
1,000,000 context，输出上限 128,000
采用 mimo-v2.5-pro 前，输入价为 $0.4100／100 万 Token；已声明支持工具调用、结构化输出、流式输出、提示词缓存、OpenAI SDK 兼容；知识库截止时间为 2024-12；发布于 2026-04-22。建议先以具有代表性的流量试跑，确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用？
mimo-v2.5-pro 以同一条路由提供 1,000,000 Token context
完整的 1,000,000 Token context 由同一条路由提供。MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 mimo-v2.5-pro；既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 mimo-v2.5-pro，再跑一次集成测试即可。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”，不做猜测
工具调用
mimo-v2.5-pro 支持函数调用与工具调用。
tools 定义；响应会返回 tool_calls，执行后再把结果送回模型。
结构化输出
mimo-v2.5-pro 可以按需生成 JSON 格式的输出。
response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
流式输出
mimo-v2.5-pro 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token，聊天界面可以边接收边渲染。
提示缓存
mimo-v2.5-pro 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 mimo-v2.5-pro。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1；其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算，非实际账单
同一前缀被重复读取的输入占比，最高 100%
09
FAQ
mimo-v2.5-pro 的目录状态为 stable。记录的发布日期为 2026-04-22。在基于该模型构建长期集成之前，请查看模型页面上的弃用通知。
单一端点，可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始，再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。