模型详情
Grok 4.3
Grok 4.3 是 xAI 的一个推理模型。它接受文本和图像输入，并输出文本，适用于智能体工作流程、指令执行任务以及需要高度事实准确性的应用。推理难度可配置为无/低/中/高（默认低）四个等级。 它支持 1 百万个 token context window，没有输出 token 限制，因此非常适合长文档分析、深度研究和多步骤代理任务。定价采用分级制：请求超过 200k 个 token 总数将按较高费率计费。
模型规格
- 模型 ID
-
grok-4.3
- 上下文长度
- 1M
- 最大输出
- 900K
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2026-04
02
API 端点
单一 MixRoute 网关，OpenAI 兼容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
阶梯价格
单位：/1M Tokens
| 档位 | 输入 /1M Tokens | 输出 /1M Tokens | 缓存读取 /1M Tokens |
|---|---|---|---|
| standard Length ≤ 200K | $1.2500 | $2.5000 | $0.2000 |
| long_context Length > 200K | $2.5000 | $5.0000 | $0.4000 |
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么？
多模态模型；输入：文本、图像；输出：文本
grok-4.3 是多模态模型。规格上，context window 为 1,000,000 个 Token，单次最多输出 900,000 个 Token。
使用前应检查什么？
1,000,000 context，输出上限 900,000
采用 grok-4.3 前，输入超过 199,999 个 Token 会切换到较高费率；标准输入费率为 $1.25／100 万 Token；已声明支持工具调用、结构化输出、流式输出、提示词缓存、视觉输入、OpenAI SDK 兼容；知识库截止时间为 2024-11；发布于 2026-04-30。建议先以具有代表性的流量试跑，确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用？
grok-4.3 以同一条路由接收文本与图像
文本与图像输入共用同一条路由与同一组密钥。MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 grok-4.3；既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 grok-4.3，再跑一次集成测试即可。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”，不做猜测
工具调用
grok-4.3 支持函数调用与工具调用。
tools 定义；响应会返回 tool_calls，执行后再把结果送回模型。
结构化输出
grok-4.3 可以按需生成 JSON 格式的输出。
response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
流式输出
grok-4.3 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token，聊天界面可以边接收边渲染。
提示缓存
grok-4.3 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。
视觉输入
grok-4.3 可以同时处理图像与文本输入。
image_url 内容块中传入 base64 编码的图片，与文本消息一起发送。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 grok-4.3。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1；其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算，非实际账单
同一前缀被重复读取的输入占比，最高 100%
09
FAQ
在将生产流量切换到 grok-4.3 之前，请先在具有代表性的流量样本上运行试点，并检查输出质量、峰值并发时的延迟以及每次请求的成本。验证错误和重试行为，并确认您所依赖的请求限制与您的计划相符。
单一端点，可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始，再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。