模型详情
GPT-Realtime-2
OpenAI 的实时语音模型结合了可配置推理、指令遵循和工具使用，从而实现更复杂的语音代理交互。
模型规格
- 模型 ID
-
gpt-realtime-2
- 上下文长度
- 128K
- 最大输出
- 32K
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2026-05
02
API 端点
单一 MixRoute 网关，OpenAI 兼容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
价格
固定费率，单位：/1M Tokens
输入
$4.0000 /1M Tokens
补全
$24.0000 /1M Tokens
缓存读取
$0.4000 /1M Tokens
图像输入
$5.0000 /1M Tokens
音频输入
$32.0000 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么？
语音模型；输入：文本、图像、语音；输出：文本、语音
gpt-realtime-2 是语音模型。目前公开资料未列出 context window 与输出上限，建议以供应商文档为准。
使用前应检查什么？
确认规格、费率与可用性
采用 gpt-realtime-2 前，音频输入价为 $32.0000／100 万 Token；已声明支持工具调用、流式输出、提示词缓存、视觉输入、OpenAI SDK 兼容；知识库截止时间为 2024-09-30；发布于 2026-05-07。建议先以具有代表性的流量试跑，确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用？
gpt-realtime-2 的缓存读取价降低重复提示成本
重复的前缀按每 100 万 Token $0.4000 的缓存读取价计费，标准输入为 $4.0000／100 万 Token，系统提示词的重复成本因此降低。MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 gpt-realtime-2；既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 gpt-realtime-2，再跑一次集成测试即可。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”，不做猜测
工具调用
gpt-realtime-2 支持函数调用与工具调用。
tools 定义；响应会返回 tool_calls，执行后再把结果送回模型。
流式输出
gpt-realtime-2 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token，聊天界面可以边接收边渲染。
提示缓存
gpt-realtime-2 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。
视觉输入
gpt-realtime-2 可以同时处理图像与文本输入。
image_url 内容块中传入 base64 编码的图片，与文本消息一起发送。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 gpt-realtime-2。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1；其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算，非实际账单
同一前缀被重复读取的输入占比，最高 100%
09
FAQ
GPT-Realtime-2: OpenAI 的实时语音模型，结合了可配置推理、指令跟踪和工具使用，用于更复杂的语音代理交互。
单一端点，可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始，再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。