模型详情
GPT-Image-1.5
OpenAI 的 GPT Image1.5 模型可以生成和编辑图像，并且能够更好地遵循指令和视觉提示。
模型规格
- 模型 ID
-
gpt-image-1.5
- 上下文长度
- –
- 最大输出
- –
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2025-12
02
API 端点
单一 MixRoute 网关，OpenAI 兼容
-
Image generation
/v1/images/generationsPOST -
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
价格
固定费率，单位：/1M Tokens
输入
$5.0000 /1M Tokens
补全
$10.0000 /1M Tokens
缓存读取
$1.2500 /1M Tokens
图像输入
$8.0000 /1M Tokens
图像补全
$15.0000 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么？
图像生成与编辑模型；输入：文本、图像；输出：文本、图像
gpt-image-1.5 是图像生成与编辑模型。目前公开资料未列出 context window 与输出上限，建议以供应商文档为准。
使用前应检查什么？
确认规格、费率与可用性
采用 gpt-image-1.5 前，图片输入价为 $8.0000／100 万 Token；已声明支持流式输出、提示词缓存、视觉输入、OpenAI SDK 兼容；发布于 2025-12-16。建议先以具有代表性的流量试跑，确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用？
gpt-image-1.5 以同一条路由接收文本与图像
文本与图像输入共用同一条路由与同一组密钥。MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 gpt-image-1.5；既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 gpt-image-1.5，再跑一次集成测试即可。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”，不做猜测
流式输出
gpt-image-1.5 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token，聊天界面可以边接收边渲染。
提示缓存
gpt-image-1.5 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。
视觉输入
gpt-image-1.5 可以同时处理图像与文本输入。
image_url 内容块中传入 base64 编码的图片，与文本消息一起发送。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 gpt-image-1.5。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1；其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算，非实际账单
同一前缀被重复读取的输入占比，最高 100%
09
FAQ
对于 gpt-image-1.5，设置 max_tokens 或 max_completion_tokens 参数来控制每次调用的花费。初始预算应与典型的响应长度相匹配，仅在真正需要更长的输出时才增加预算。监控 API 响应头中的 Token 使用情况，以便随时调整预算。
单一端点，可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始，再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。