模型详情
Chat Latest
GPT Chat Latest 是 OpenAI 最新的聊天优化模型，专为对话式 AI 应用而优化。
模型规格
- 模型 ID
-
gpt-chat-latest
- 上下文长度
- 400K
- 最大输出
- 128K
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2026-05
02
API 端点
单一 MixRoute 网关，OpenAI 兼容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
价格
固定费率，单位：/1M Tokens
输入
$5.0000 /1M Tokens
补全
$30.0000 /1M Tokens
缓存读取
$0.5000 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么？
多模态模型；输入：文本、图像；输出：文本
gpt-chat-latest 是多模态模型。规格上，context window 为 400,000 个 Token，单次最多输出 128,000 个 Token。
使用前应检查什么？
400,000 context，输出上限 128,000
采用 gpt-chat-latest 前，标准输入费率为 $5／100 万 Token；已声明支持工具调用、结构化输出、流式输出、提示词缓存、视觉输入、OpenAI SDK 兼容；知识库截止时间为 2025-08-31；发布于 2026-05-05。建议先以具有代表性的流量试跑，确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用？
gpt-chat-latest 以同一条路由提供 400,000 Token context
完整的 400,000 Token context 由同一条路由提供。MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 gpt-chat-latest；既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 gpt-chat-latest，再跑一次集成测试即可。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”，不做猜测
工具调用
gpt-chat-latest 支持函数调用与工具调用。
tools 定义；响应会返回 tool_calls，执行后再把结果送回模型。
结构化输出
gpt-chat-latest 可以按需生成 JSON 格式的输出。
response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
流式输出
gpt-chat-latest 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token，聊天界面可以边接收边渲染。
提示缓存
gpt-chat-latest 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。
视觉输入
gpt-chat-latest 可以同时处理图像与文本输入。
image_url 内容块中传入 base64 编码的图片，与文本消息一起发送。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 gpt-chat-latest。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1；其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算，非实际账单
同一前缀被重复读取的输入占比，最高 100%
09
FAQ
对于标准输入，在 gpt-chat-latest 上启用提示缓存后，缓存的输入数据会存储在 $0.5／100 万 Token 而不是 $5／100 万 Token。这种节省仅适用于缓存的前缀部分；请求的其余部分仍按正常方式计费。
单一端点，可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始，再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。