模型详情
GPT-5-Codex
GPT-5-Codex 是 GPT-5 的一个专门版本，针对软件工程和编码工作流程进行了优化。它既适用于交互式开发，也适用于长时间独立执行复杂的工程任务。该模型支持从零开始构建项目、功能开发、调试、大规模重构和代码审查。 与 GPT-5 相比，Codex 更易于控制，更严格地遵循开发者指令，并生成更简洁、更高质量的代码输出。推理难度可通过 `reasoning.effort` 参数进行调整。请阅读[此处](https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#reasoning-effort-level) 文档。 Codex 可集成到包括 CLI、IDE 扩展、GitHub 和云任务在内的各种开发者环境中。它能够动态调整推理能力，既能为小型任务提供快速响应，又能为大型项目提供长达数小时的持续运行。该模型经过训练，能够执行结构化的代码审查，通过推理依赖关系并根据测试验证行为来发现关键缺陷。 它还支持多模态输入，例如用于 UI 开发的图像或屏幕截图，并集成了用于搜索、依赖项安装和环境设置的工具。Codex 专为智能体编码应用程序而设计。
模型规格
- 模型 ID
-
gpt-5-codex
- 上下文长度
- 400K
- 最大输出
- 128K
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2025-09
02
API 端点
单一 MixRoute 网关，OpenAI 兼容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
价格
固定费率，单位：/1M Tokens
输入
$1.2500 /1M Tokens
补全
$10.0000 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么？
多模态模型；输入：文本、图像；输出：文本
GPT-5-Codex 是多模态模型。规格上，context window 为 400,000 个 Token，单次最多输出 128,000 个 Token。
使用前应检查什么？
400,000 context，输出上限 128,000
采用 GPT-5-Codex 前，标准输入费率为 $1.25／100 万 Token；已声明支持工具调用、结构化输出、流式输出、提示词缓存、视觉输入、OpenAI SDK 兼容；知识库截止时间为 2024-09-30；发布于 2025-09-15。建议先以具有代表性的流量试跑，确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用？
通过兼容端点以模型 ID 调用
通过 MixRoute 的兼容端点（/v1/chat/completions）以模型 ID gpt-5-codex 调用。现有的兼容 SDK 只需调整 base URL 与模型标识符。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”，不做猜测
工具调用
gpt-5-codex 支持函数调用与工具调用。
tools 定义；响应会返回 tool_calls，执行后再把结果送回模型。
结构化输出
gpt-5-codex 可以按需生成 JSON 格式的输出。
response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
流式输出
gpt-5-codex 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token，聊天界面可以边接收边渲染。
提示缓存
gpt-5-codex 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。
视觉输入
gpt-5-codex 可以同时处理图像与文本输入。
image_url 内容块中传入 base64 编码的图片，与文本消息一起发送。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 gpt-5-codex。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1；其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算，非实际账单
此模型没有缓存读取价格，不计算缓存费用
09
FAQ
GPT-5-Codex 是 GPT-5 的一个专门版本，针对软件工程和编码工作流程进行了优化。它既支持交互式开发，也支持长时间独立执行复杂的工程任务，包括构建、调试、重构和代码审查。
单一端点，可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始，再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。