模型详情
GPT-5.4 nano
GPT-5.4 nano 是 GPT-5.4 系列中最轻量级、最具成本效益的变体，针对速度要求高、数据量大的任务进行了优化。它支持文本和图像输入，专为分类、数据提取、排序和子代理执行等低延迟应用场景而设计。 该模型优先考虑响应速度和效率而非深度推理，因此非常适合需要大规模快速、可靠输出的流程。GPT-5.4 nano 非常适合后台任务、实时系统和分布式代理架构，在这些场景中，最大限度地降低成本和延迟至关重要。
模型规格
- 模型 ID
-
gpt-5.4-nano
- 上下文长度
- 400K
- 最大输出
- 128K
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2026-03
02
API 端点
单一 MixRoute 网关，OpenAI 兼容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
价格
固定费率，单位：/1M Tokens
输入
$0.2000 /1M Tokens
补全
$1.2500 /1M Tokens
缓存读取
$0.0200 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型有什么用途？
Nano 快速高效任务模型
GPT-5.4 nano：GPT-5.4 nano 专为速度和成本至关重要的任务而设计，例如分类、数据提取、排序和子代理。请访问我们的模型指导页面了解更多信息。推理.. 400,000-token context。
使用前应该检查哪些内容？
400,000 context，128,000 输出
OpenAI 模型。支持工具调用、结构化输出和函数调用。知识库截止时间为 2025-08-31。
为什么选择通过 MixRoute 来使用它？
通过 MixRoute 上兼容 OpenAI 的端点进行接入
将模型参数设置为“gpt-5.4-nano”，并使用您的 MixRoute API 密钥。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”，不做猜测
工具调用
gpt-5.4-nano 支持函数调用与工具调用。
tools 定义；响应会返回 tool_calls，执行后再把结果送回模型。
结构化输出
gpt-5.4-nano 可以按需生成 JSON 格式的输出。
response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
流式输出
gpt-5.4-nano 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token，聊天界面可以边接收边渲染。
提示缓存
gpt-5.4-nano 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。
视觉输入
gpt-5.4-nano 可以同时处理图像与文本输入。
image_url 内容块中传入 base64 编码的图片，与文本消息一起发送。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 gpt-5.4-nano。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1；其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算，非实际账单
同一前缀被重复读取的输入占比，最高 100%
09
FAQ
GPT-5.4 nano 是 GPT-5.4 系列中最轻量级、最具成本效益的版本，针对速度要求高、数据量大的任务进行了优化。它支持文本和图像输入，专为分类、数据提取、排序和子代理执行等低延迟应用场景而设计。
该模型优先考虑响应速度和效率而非深度推理，因此非常适合需要大规模快速、可靠输出的流水线。GPT-5.4 nano 非常适合后台任务、实时系统和分布式代理架构，在这些场景中，最大限度地降低成本和延迟至关重要。
单一端点，可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始，再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。