GPT-5.2-Codex

使用带有版本控制和验收测试的范围限定任务。当前描述指出，推理 effort 量可调整，并支持使用工具的工程工作流程。

使用具有代表性的任务，并将质量、延迟、Token 使用情况和相关工具行为与当前模型进行比较。首先在受控代码库中进行可审查的更改，然后在扩大使用范围之前评估指令遵循情况、代码质量和测试结果。

将 gpt-5.2-codex 的 max_tokens 设置为任务实际需要的最长响应长度，而不是 128,000 的 Token 上限。严格控制上限可以降低最坏情况下的开销并缩短尾延迟。仅当任务明显需要更长的输出时才提高此值。

设定任务边界、审查需求、故障处理和监控机制，使其与工作负载的后果相匹配。不要依赖未经评估的模型响应来进行不可逆的操作。

先在受控代码库中进行可审查的更改，然后在扩大使用范围之前评估指令遵循情况、代码质量和测试结果。

对于标准输入，在 gpt-5.2-codex 上启用提示缓存后，缓存的输入数据会存储在 $0.175／100 万 Token 而不是 $1.75／100 万 Token。这种节省仅适用于缓存的前缀部分；请求的其余部分仍按正常方式计费。

GPT-5.2-Codex 按使用量计费，记录中未列出免费额度。当前公布的费率为：输入每 1M 个 Token $1.7500，输出每 1M 个 Token $14.0000。试用额度或促销配额与您的帐户绑定，而非与模型绑定，因此在规划免费额度之前，请务必查看控制台。