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模型详情

GPT-5.2 20251211

由 OpenAI 提供
按量付费

GPT-5.2 是 GPT-5 系列中最新的前沿模型,与 GPT-5.1 相比,它在智能体能力和长 context 处理方面表现更佳。它采用自适应推理技术动态分配计算资源,能够快速响应简单查询,同时在复杂任务上投入更多精力。 GPT-5.2 专为广泛的任务覆盖而设计,在数学、编码、科学和工具调用工作负载方面均能持续提升性能,提供更连贯的长篇答案和更高的工具使用可靠性。

模型规格

模型 ID
gpt-5.2-2025-12-11
上下文长度
400K
最大输出
128K
输入/输出模态
发布日期
2025-12

02

API 端点

单一 MixRoute 网关,OpenAI 兼容

  • OpenAI-compatible /v1/chat/completions POST

03

价格

固定费率,单位:/1M Tokens

输入

$1.7500 /1M Tokens

补全

$14.0000 /1M Tokens

05

选型摘要

快速判断是否适合你的工作负载

这个模型有什么用途?

自适应推理,覆盖广泛的任务范围

gpt-5.2-2025-12-11 适用于数学运算、编程和工具调用等工作负载。它采用自适应推理技术动态分配计算资源,从而在各项任务中都能提供强大的性能。

使用前应该检查哪些内容?

确认快照日期符合您的稳定性需求。

这是 GPT-5.2 的 2025-12-11 快照。请验证此版本是否能为您的工作负载提供所需的稳定性。知识库截止时间为 2025-08-31。

为什么选择通过 MixRoute 来使用它?

交换 base URL,保留 GPT-5.2 客户端

MixRoute 在 OpenAI 兼容的端点 /v1/chat/completions 上提供 GPT-5.2;将您现有的客户端指向 https://api.mixroute.ai/v1,模型 ID 为 gpt-5.2-2025-12-11,然后重新运行您的集成测试。

07

能力与兼容性

未确认的能力保持“Unknown”,不做猜测

可用:

工具调用

gpt-5.2-2025-12-11 支持函数调用与工具调用。

示例 发送 tools 定义;响应会返回 tool_calls,执行后再把结果送回模型。
可用:

结构化输出

gpt-5.2-2025-12-11 可以按需生成 JSON 格式的输出。

示例 response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
可用:

流式输出

gpt-5.2-2025-12-11 支持流式响应。

示例 stream: true 会逐步流式返回 Token,聊天界面可以边接收边渲染。
可用:

提示缓存

gpt-5.2-2025-12-11 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。

示例 将系统提示词与工具定义放在请求开头;重复的前缀会自动按缓存读取价格计费。
可用:

视觉输入

gpt-5.2-2025-12-11 可以同时处理图像与文本输入。

示例 在 image_url 内容块中传入 base64 编码的图片,与文本消息一起发送。
可用:

OpenAI SDK

通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 gpt-5.2-2025-12-11。

示例 将 base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1;其余部分遵循 OpenAI 风格。

08

Token 成本估算

基于本页价格的实时估算,非实际账单

此模型没有缓存读取价格,不计算缓存费用

09

FAQ

gpt-5.2-2025-12-11 在目录中与 gpt-5.2、qwen3.6-max-preview、MiniMax-M3 属于同一梯队。建议比较会影响账单与用户体验的维度:在你自己提示上的任务质量、预期并发下的延迟、context 与输出上限,以及每完成一个任务的成本,而不是单纯比较每 token 单价。

单一端点,可验证的决策

使用相同的请求格式测试此模型和备用路由

从真实工作负载开始,再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。