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模型详情

GPT-5.1 20251113

由 OpenAI 提供
按量付费

GPT-5.1 是 GPT-5 系列的最新前沿模型,与 GPT-5 相比,它具有更强大的通用推理能力、更高的指令遵循度和更自然的对话风格。它采用自适应推理来动态分配计算资源,能够快速响应简单查询,同时在复杂任务上投入更多精力。 该模型能够生成更清晰、更贴近实际的解释,减少术语的使用,即使是技术性或多步骤问题也更容易理解。 GPT-5.1 专为广泛的任务覆盖而设计,在数学、编程和结构化分析等工作负载中均能持续提升性能,提供更连贯的长篇答案和更高的工具使用可靠性。它还改进了对话对齐方式,能够在不牺牲准确性的前提下,提供更亲切、更直观的回答。GPT-5.1 是 GPT-5 的主要全功能继任者。

模型规格

模型 ID
gpt-5.1-2025-11-13
上下文长度
400K
最大输出
128K
输入/输出模态
发布日期
2025-11

02

API 端点

单一 MixRoute 网关,OpenAI 兼容

  • OpenAI-compatible /v1/chat/completions POST

03

价格

固定费率,单位:/1M Tokens

输入

$1.2500 /1M Tokens

补全

$10.0000 /1M Tokens

05

选型摘要

快速判断是否适合你的工作负载

这个模型适合什么?

多模态模型;输入:文本、图像;输出:文本

GPT-5.1 是多模态模型。规格上,context window 为 400,000 个 Token,单次最多输出 128,000 个 Token。

使用前应检查什么?

400,000 context,输出上限 128,000

采用 GPT-5.1 前,标准输入费率为 $1.25/100 万 Token;已声明支持工具调用、结构化输出、流式输出、提示词缓存、视觉输入、OpenAI SDK 兼容;知识库截止时间为 2024-09-30;发布于 2025-11-13。建议先以具有代表性的流量试跑,确认质量与延迟。

为什么通过 MixRoute 使用?

通过兼容端点以模型 ID 调用

MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 gpt-5.1-2025-11-13;既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 gpt-5.1-2025-11-13,再跑一次集成测试即可。

07

能力与兼容性

未确认的能力保持“Unknown”,不做猜测

可用:

工具调用

gpt-5.1-2025-11-13 支持函数调用与工具调用。

示例 发送 tools 定义;响应会返回 tool_calls,执行后再把结果送回模型。
可用:

结构化输出

gpt-5.1-2025-11-13 可以按需生成 JSON 格式的输出。

示例 response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
可用:

流式输出

gpt-5.1-2025-11-13 支持流式响应。

示例 stream: true 会逐步流式返回 Token,聊天界面可以边接收边渲染。
可用:

提示缓存

gpt-5.1-2025-11-13 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。

示例 将系统提示词与工具定义放在请求开头;重复的前缀会自动按缓存读取价格计费。
可用:

视觉输入

gpt-5.1-2025-11-13 可以同时处理图像与文本输入。

示例 在 image_url 内容块中传入 base64 编码的图片,与文本消息一起发送。
可用:

OpenAI SDK

通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 gpt-5.1-2025-11-13。

示例 将 base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1;其余部分遵循 OpenAI 风格。

08

Token 成本估算

基于本页价格的实时估算,非实际账单

此模型没有缓存读取价格,不计算缓存费用

09

FAQ

gpt-5.1-2025-11-13 在目录中与 gpt-5.1、llama-4-scout-17b-16e-instruct、glm-4-plus 属于同一梯队。建议比较会影响账单与用户体验的维度:在你自己提示上的任务质量、预期并发下的延迟、context 与输出上限,以及每完成一个任务的成本,而不是单纯比较每 token 单价。

单一端点,可验证的决策

使用相同的请求格式测试此模型和备用路由

从真实工作负载开始,再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。