模型详情
GPT-4o Mini
GPT-4o mini 是 OpenAI 继 [GPT-4 Omni](/models/openai/gpt-4o) 之后推出的最新模型,支持文本和图像输入,并输出文本。 作为他们最先进的小型模型,它的价格比其他近期推出的前沿模型低数倍,比 [GPT-3.5 Turbo](/models/openai/gpt-3.5-turbo) 便宜超过 60%。它保持了最先进的智能水平,同时性价比更高。 GPT-4o mini 在 MMLU 上获得了 82% 的分数,目前在聊天偏好 [常用排行榜](https://arena.lmsys.org/) 上的排名高于 GPT-4。 查看[发布公告](https://openai.com/index/gpt-4o-mini-advancing-cost-efficient-intelligence/)了解更多信息。 #多模态
模型规格
- 模型 ID
-
gpt-4o-mini
- 上下文长度
- 128K
- 最大输出
- 16.384K
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2024-07
02
API 端点
单一 MixRoute 网关,OpenAI 兼容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
价格
固定费率,单位:/1M Tokens
输入
$0.1500 /1M Tokens
补全
$0.6000 /1M Tokens
缓存读取
$0.0750 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么?
多模态模型;输入:文本、图像;输出:文本
GPT-4o Mini 是多模态模型。规格上,context window 为 128,000 个 Token,单次最多输出 16,384 个 Token。
使用前应检查什么?
128,000 context,输出上限 16,384
采用 GPT-4o Mini 前,标准输入费率为 $0.15/100 万 Token;已声明支持工具调用、结构化输出、流式输出、提示词缓存、视觉输入、OpenAI SDK 兼容;知识库截止时间为 2023-10-01;发布于 2024-07-18。建议先以具有代表性的流量试跑,确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用?
通过兼容端点以模型 ID 调用
工具调用与结构化输出同样走这条路由。MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 gpt-4o-mini;既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 gpt-4o-mini,再跑一次集成测试即可。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”,不做猜测
工具调用
gpt-4o-mini 支持函数调用与工具调用。
tools 定义;响应会返回 tool_calls,执行后再把结果送回模型。
结构化输出
gpt-4o-mini 可以按需生成 JSON 格式的输出。
response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
流式输出
gpt-4o-mini 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token,聊天界面可以边接收边渲染。
提示缓存
gpt-4o-mini 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。
视觉输入
gpt-4o-mini 可以同时处理图像与文本输入。
image_url 内容块中传入 base64 编码的图片,与文本消息一起发送。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 gpt-4o-mini。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1;其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算,非实际账单
同一前缀被重复读取的输入占比,最高 100%
09
FAQ
GPT-4o mini 是 OpenAI 最先进的小型模型,支持文本和图像输入。它比 GPT-3.5 Turbo 便宜超过 60%,同时保持了最先进的智能,在 MMLU 测试中取得了 82% 的分数。
单一端点,可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始,再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。