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模型详情

GPT-4o Mini 20240718

由 OpenAI 提供
按量付费

GPT-4o mini 是 OpenAI 继 [GPT-4 Omni](/models/openai/gpt-4o) 之后推出的最新模型,支持文本和图像输入,并输出文本。 作为他们最先进的小型模型,它的价格比其他近期推出的前沿模型低数倍,比 [GPT-3.5 Turbo](/models/openai/gpt-3.5-turbo) 便宜超过 60%。它保持了最先进的智能水平,同时性价比更高。 GPT-4o mini 在 MMLU 上获得了 82% 的分数,目前在聊天偏好 [常用排行榜](https://arena.lmsys.org/) 上的排名高于 GPT-4。 查看[发布公告](https://openai.com/index/gpt-4o-mini-advancing-cost-efficient-intelligence/)了解更多信息。 #多模态

模型规格

模型 ID
gpt-4o-mini-2024-07-18
上下文长度
128K
最大输出
16.384K
输入/输出模态
发布日期
2024-07

02

API 端点

单一 MixRoute 网关,OpenAI 兼容

  • OpenAI-compatible /v1/chat/completions POST

03

价格

固定费率,单位:/1M Tokens

输入

$0.1500 /1M Tokens

补全

$0.6000 /1M Tokens

缓存读取

$0.0750 /1M Tokens

05

选型摘要

快速判断是否适合你的工作负载

这个模型适合什么?

多模态模型;输入:文本、图像;输出:文本

GPT-4o Mini 是多模态模型。规格上,context window 为 128,000 个 Token,单次最多输出 16,384 个 Token。

使用前应检查什么?

128,000 context,输出上限 16,384

采用 GPT-4o Mini 前,标准输入费率为 $0.15/100 万 Token;已声明支持工具调用、结构化输出、流式输出、提示词缓存、视觉输入、OpenAI SDK 兼容;知识库截止时间为 2023-10-01;发布于 2024-07-18。建议先以具有代表性的流量试跑,确认质量与延迟。

为什么通过 MixRoute 使用?

通过兼容端点以模型 ID 调用

MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 gpt-4o-mini-2024-07-18;既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 gpt-4o-mini-2024-07-18,再跑一次集成测试即可。

07

能力与兼容性

未确认的能力保持“Unknown”,不做猜测

可用:

工具调用

gpt-4o-mini-2024-07-18 支持函数调用与工具调用。

示例 发送 tools 定义;响应会返回 tool_calls,执行后再把结果送回模型。
可用:

结构化输出

gpt-4o-mini-2024-07-18 可以按需生成 JSON 格式的输出。

示例 response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
可用:

流式输出

gpt-4o-mini-2024-07-18 支持流式响应。

示例 stream: true 会逐步流式返回 Token,聊天界面可以边接收边渲染。
可用:

提示缓存

gpt-4o-mini-2024-07-18 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。

示例 将系统提示词与工具定义放在请求开头;重复的前缀会自动按缓存读取价格计费。
可用:

视觉输入

gpt-4o-mini-2024-07-18 可以同时处理图像与文本输入。

示例 在 image_url 内容块中传入 base64 编码的图片,与文本消息一起发送。
可用:

OpenAI SDK

通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 gpt-4o-mini-2024-07-18。

示例 将 base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1;其余部分遵循 OpenAI 风格。

08

Token 成本估算

基于本页价格的实时估算,非实际账单

同一前缀被重复读取的输入占比,最高 100%

09

FAQ

GPT-4o mini 是 OpenAI 最先进的小型模型,支持文本和图像输入。它比 GPT-3.5 Turbo 便宜超过 60%,同时保持了最先进的智能,在 MMLU 测试中取得了 82% 的分数。

单一端点,可验证的决策

使用相同的请求格式测试此模型和备用路由

从真实工作负载开始,再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。