模型详情
GPT-4.1
GPT-4.1 是一款旗舰级大型语言模型,针对高级指令跟踪、实际软件工程和长 context 推理进行了优化。它支持 1 百万个 token 的 context window,并且在编码(54.6% SWE-bench 验证)、指令遵守性(87.4% IFEval)和多模态理解 benchmark 中均优于 GPT-4o 和 GPT-4.5。 它针对精确的代码差异、代理可靠性和大型文档环境中的高召回率进行了优化,使其成为代理、IDE 工具和企业知识检索的理想选择。
模型规格
- 模型 ID
-
gpt-4.1
- 上下文长度
- 1.047576M
- 最大输出
- 32.768K
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2025-04
02
API 端点
单一 MixRoute 网关,OpenAI 兼容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
价格
固定费率,单位:/1M Tokens
输入
$2.0000 /1M Tokens
补全
$4.0000 /1M Tokens
缓存读取
$0.5000 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么?
多模态模型;输入:文本、图像;输出:文本
GPT-4.1 是多模态模型。规格上,context window 为 1,047,576 个 Token,单次最多输出 32,768 个 Token。
使用前应检查什么?
1,047,576 context,输出上限 32,768
采用 GPT-4.1 前,标准输入费率为 $2.00/100 万 Token;已声明支持工具调用、结构化输出、流式输出、提示词缓存、视觉输入、OpenAI SDK 兼容;知识库截止时间为 2024-06-01;发布于 2025-04-14。建议先以具有代表性的流量试跑,确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用?
通过兼容端点以模型 ID 调用
文本与图像输入共用同一条路由与同一组密钥。MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 gpt-4.1;既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 gpt-4.1,再跑一次集成测试即可。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”,不做猜测
工具调用
gpt-4.1 支持函数调用与工具调用。
tools 定义;响应会返回 tool_calls,执行后再把结果送回模型。
结构化输出
gpt-4.1 可以按需生成 JSON 格式的输出。
response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
流式输出
gpt-4.1 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token,聊天界面可以边接收边渲染。
提示缓存
gpt-4.1 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。
视觉输入
gpt-4.1 可以同时处理图像与文本输入。
image_url 内容块中传入 base64 编码的图片,与文本消息一起发送。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 gpt-4.1。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1;其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算,非实际账单
同一前缀被重复读取的输入占比,最高 100%
09
FAQ
使用模型 ID gpt-4.1 通过 OpenAI 兼容的聊天补全 API。请查看当前的 API 文档,了解确切的 API 路径和任何必需的标头。
单一端点,可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始,再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。