模型详情
DeepSeek-V3.1
DeepSeek-V3.1 是一个大型混合推理模型（671B 个参数，37B 个激活状态），它通过提示模板支持思考模式和非思考模式。它在 DeepSeek-V3 的基础上扩展了两阶段长 context 训练过程，最多可处理 128K 个 token，并使用 FP8 微扩展技术实现高效推理。用户可以通过 `reasoning` `enabled` 布尔值控制推理行为。 [了解更多信息，请参阅我们的文档](https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#enable-reasoning-with-default-config) 该模型提升了工具使用、代码生成和推理效率，在难度较高的 benchmark 中性能与 DeepSeek-R1 相当，且响应速度更快。它支持结构化工具调用、代码代理和搜索代理，因此适用于研究、编码和代理工作流程。 它继承了[DeepSeek V3-0324](/deepseek/deepseek-chat-v3-0324)模型，并在各种任务中表现良好。
模型规格
- 模型 ID
-
deepseek-v3.1
- 上下文长度
- 163.84K
- 最大输出
- 128K
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2025-08
02
API 端点
单一 MixRoute 网关，OpenAI 兼容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
价格
固定费率，单位：/1M Tokens
输入
$0.5600 /1M Tokens
补全
$1.6800 /1M Tokens
缓存读取
$0.0700 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么？
文本生成模型；输入：文本；输出：文本
DeepSeek-V3.1 是文本生成模型。规格上，context window 为 163,840 个 Token，单次最多输出 128,000 个 Token。
使用前应检查什么？
163,840 context，输出上限 128,000
采用 DeepSeek-V3.1 前，标准输入费率为 $0.5600／100 万 Token；已声明支持工具调用、结构化输出、流式输出、提示词缓存、OpenAI SDK 兼容；知识库截止时间为 2025-08；发布于 2025-08-21。建议先以具有代表性的流量试跑，确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用？
通过兼容端点以模型 ID 调用
工具调用与结构化输出同样走这条路由。MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 deepseek-v3.1；既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 deepseek-v3.1，再跑一次集成测试即可。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”，不做猜测
工具调用
deepseek-v3.1 支持函数调用与工具调用。
tools 定义；响应会返回 tool_calls，执行后再把结果送回模型。
结构化输出
deepseek-v3.1 可以按需生成 JSON 格式的输出。
response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
流式输出
deepseek-v3.1 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token，聊天界面可以边接收边渲染。
提示缓存
deepseek-v3.1 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 deepseek-v3.1。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1；其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算，非实际账单
同一前缀被重复读取的输入占比，最高 100%
09
FAQ
推理 Token 作为 deepseek-v3.1 的输出计费，计费点为 $1.6800／100 万 Token。它们在显示答案之前生成，并计入延迟和费用，因此即使最终答案很短，更高的推理设置也会增加成本。
单一端点，可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始，再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。