Kimi K3.1 Pro API ドキュメント - MixRoute

Kimi K3.1 Pro は Kimi K3 を基に、コーディング、3D 開発ワークフロー、調査の能力を強化したモデルです。MixRoute の Chat Completions では、以下のモデル ID を指定します。

モデル情報

項目	内容
Model ID	`kimi-k3.1-pro`
API	`POST /v1/chat/completions`
コンテキストウィンドウ	1M トークン（提供元の仕様）

以下の能力と制限は提供元のモデル仕様に基づきます。実際の利用可否、リクエスト制限、料金は MixRoute のルートとモデルマーケットプレイスに従います。

リクエスト例

MIXROUTE_API_KEY に MixRoute の API キーを設定してください。例では推論強度を low に設定します。

cURL
Python
Streaming

curl "https://api.mixroute.ai/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $MIXROUTE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k3.1-pro",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Suggest three ways to simplify this application architecture."}],
    "reasoning_effort": "low"
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["MIXROUTE_API_KEY"],
    base_url="https://api.mixroute.ai/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Suggest three ways to simplify this application architecture."}],
    reasoning_effort="low",
)
print(response.choices[0].message.content)

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["MIXROUTE_API_KEY"],
    base_url="https://api.mixroute.ai/v1",
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Suggest three ways to simplify this application architecture."}],
    reasoning_effort="low",
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)

リクエスト項目

パラメータ	型	必須	説明
`model`	string	はい	`kimi-k3.1-pro` を指定します。
`messages`	array	はい	`role` と `content` を含むメッセージ配列。
`reasoning_effort`	string	いいえ	`low`、`high`、`max`。デフォルトは `max`。思考は常に有効です。
`max_completion_tokens`	integer	いいえ	出力トークン予算。提供元のデフォルトは 131072、上限は 1048576。コンテキストとルートの制限も適用されます。
`stream`	boolean	いいえ	`true` で SSE ストリーミングを有効にします。
`tools`	array	いいえ	OpenAI 形式の関数定義。
`tool_choice`	string	いいえ	`auto`、`none`、`required`。

利用上の注意

固定のサンプリング設定 temperature=1.0、top_p=0.95、n=1、presence_penalty=0、frequency_penalty=0 は省略してください。K2.x の thinking パラメータは送信しません。
複数ターンの会話やツール呼び出しでは、reasoning_content と tool_calls を含む assistant メッセージ全体をそのまま返してください。content だけを残さないでください。
画像入力では content を配列にし、image_url に base64 の data URL を指定します。提供元は公開画像 URL を受け付けません。上流サービスのファイル ID を MixRoute のファイルとして流用しないでください。
ストリーミングでは reasoning_content と最終回答の content が分かれています。ストリーミング例は最終回答のみを出力します。

Chat Completions のリクエスト形式