> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://mixroute.ai/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Llama 4 Maverick FP8

> Meta 多模態混合專家模型，支援文本和影像理解。

<link rel="alternate" hrefLang="en" href="https://mixroute.ai/docs/model-api/meta/llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8" />

<link rel="alternate" hrefLang="zh-Hans" href="https://mixroute.ai/docs/zh-hans/model-api/meta/llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8" />

<link rel="alternate" hrefLang="zh-Hant" href="https://mixroute.ai/docs/zh-hant/model-api/meta/llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8" />

<link rel="alternate" hrefLang="ja" href="https://mixroute.ai/docs/ja/model-api/meta/llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8" />

<link rel="alternate" hrefLang="x-default" href="https://mixroute.ai/docs/model-api/meta/llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8" />

Meta 多模態混合專家模型，支援文本和影像理解。

## 模型資訊

| 欄位 | 說明 |
| - | - |
| `model` | llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8 |
| `context` | 1M tokens |
| `endpoint` | POST /v1/chat/completions |

上下文和輸出長度為模型規格；實際請求限制、可用性與計費取決於 MixRoute 路由。

## 能力與使用

* 啟用引數為 17B，包含 128 個專家；支援文本/影像輸入，輸出文本/程式碼。
* 上下文長度為模型廠商規格，不代表每條託管路由均開放完整容量；實際限制取決於部署。

## 請求示例

呼叫前設定 `MIXROUTE_API_KEY`。

```bash theme={null}
curl --request POST "https://api.mixroute.ai/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $MIXROUTE_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
  "model": "llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain the tradeoffs of database indexes."
    }
  ],
  "max_tokens": 1024
}'
```

## 請求欄位

| 欄位 | 說明 |
| - | - |
| `model` | 必填，使用上方完整模型 ID。 |
| `messages` | 必填，會話訊息包含 role 和 content。 |
| `max_tokens` | 可選，輸出 token 預算。 |

完整請求格式見[介面說明](/docs/zh-hant/api-reference/endpoint/chat-openai)。


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.