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# 當下熱門模型

> 本頁面提供 MixRoute 支援的模型資訊、定價和使用說明。

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## 🔥 當前推薦模型

<Danger>
  本頁面正在更新中，文件內容可能滯後於 MixRoute 模型廣場的最新模型列表。請以模型廣場為準。
</Danger>

以下為當前穩定供給的熱門模型。完整模型列表和即時價格請查看 [MixRoute 模型廣場](https://console.mixroute.ai/models)。

<Danger>
  在呼叫模型時，請檢查名稱是否與 MixRoute 模型廣場中的命名相符，否則將無法正常運行。
</Danger>

<Info>
  表中上下文長度採用模型廠商公開規格。MixRoute 的介面支援、路由別名、可用性與價格，以模型廣場和各模型詳情頁為準。
</Info>

## 模型分類

### 🤖 OpenAI 系列

#### GPT 系列

| 模型名稱 | 模型ID | 上下文長度 | 特點 | 推薦場景 |
| - | - | - | - | - |
| GPT 6 Astra ⭐ | gpt-6-astra | 1.05M | OpenAI 當前能力最強的模型，面向複雜端到端任務；支援文字和圖像輸入，最大輸出 128K | 複雜推理、程式設計代理、研究與文件創作 |
| [GPT 6.1 Sol](/docs/zh-hant/model-api/openai/gpt-6.1-sol) | gpt-6.1-sol | 1.05M | 面向複雜程式設計和專業工作的文本/影像推理模型，最大輸出 128K；函式呼叫使用 Responses | 程式設計、代理、專業任務 |
| [GPT 6 Sol](/docs/zh-hant/model-api/openai/gpt-6-sol) | gpt-6-sol | 1,050,000 | GPT 6 中兼顧智慧水平與成本的模型，適合程式設計和代理工作流。 | 程式設計、工具工作流、專業任務 |
| [GPT 6 Luna](/docs/zh-hant/model-api/openai/gpt-6-luna) | gpt-6-luna | 1,050,000 | GPT 6 高效率模型，適合目標明確的高吞吐任務。 | 路由、抽取、高吞吐助手 |
| GPT 5.6 Sol | gpt-5.6-sol | 1.05M | 面向複雜專業任務的前沿模型，支援深度推理，最大輸出 128K | 複雜推理、程式設計、長程代理任務 |
| GPT 5.6 Terra | gpt-5.6-terra | 1.05M | 在專業工作負載中兼顧智慧水平與成本，最大輸出 128K | 通用程式設計、分析、內容創作 |
| GPT 5.6 Luna | gpt-5.6-luna | 1.05M | 面向成本敏感和高吞吐場景的 GPT 5.6 版本，最大輸出 128K | 高吞吐、路由、批次任務 |
| GPT Chat Latest | gpt-chat-latest | 400K | MixRoute 對 OpenAI Chat Latest 滾動模型的別名，底層快照會隨 OpenAI 更新 | 對話助理、原型開發、相容場景 |
| GPT 5.5 | gpt-5.5 | 1.05M | 面向程式設計與專業工作的前沿模型，支援文字和圖像輸入，最大輸出 128K | 程式設計、推理、專業工作流程 |
| GPT 5.4 Pro | gpt-5.4-pro | 1.05M | 使用更多推理運算提高回答精度；僅支援 Responses API，複雜請求可能耗時較長 | 高精度分析、高難度任務 |
| GPT 5.4 | gpt-5.4 | 1.05M | 面向程式設計與專業工作的通用模型，支援 Chat Completions 和 Responses | 程式設計、分析、商業內容 |

#### 圖像生成模型

| 模型名稱 | 模型ID | 特點 |
| - | - | - |
| [GPT Image 2.5 Sunburst](/docs/zh-hant/model-api/openai/gpt-image-2.5-sunburst) | gpt-image-2.5-sunburst | GPT Image 2.5 精細創作版本，適合精確生成、高要求編輯和細節豐富的視覺素材。 |
| [GPT Image 2.5 Flare](/docs/zh-hant/model-api/openai/gpt-image-2.5-flare) | gpt-image-2.5-flare | GPT Image 2.5 高速度版本，支援影像生成和編輯。 |
| GPT-Image-2 | gpt-image-2 | 上一代 GPT Image 生成與編輯模型，支援靈活尺寸。 |
| GPT-Image-1.5 | gpt-image-1.5 | 為現有整合保留的上一代圖像模型 |
| GPT-Image-1 | gpt-image-1 | 為相容舊專案保留的早期圖像生成模型 |

#### 音訊、轉錄與影片模型

| 模型名稱 | 模型ID | 特點 | 推薦場景 |
| - | - | - | - |
| GPT-Realtime-2 ⭐ | gpt-realtime-2 | 支援工具呼叫的即時端到端語音推理模型，128K 上下文、最大輸出 32K | 語音代理、即時助理、工具工作流程 |
| GPT Audio 1.5 | gpt-audio-1.5 | 透過 Chat Completions 處理音訊輸入和輸出 | 語音助理、語音互動 |
| GPT Audio | gpt-audio | 面向現有整合的上一代音訊輸入和輸出模型 | 音訊對話相容場景 |
| GPT-4o Transcribe Diarize | gpt-4o-transcribe-diarize | 將語音轉為文字，並標註不同說話者及其時間段 | 會議、訪談、通話分析 |
| GPT-4o Mini Transcribe | gpt-4o-mini-transcribe | 成本更低的 GPT-4o mini 語音轉文字模型 | 字幕、批次轉錄 |
| Sora 2 ⭐ | sora-2 | OpenAI 旗艦影片生成模型，支援文字生成影片、圖像生成影片和同步音訊 | 影片創作、創意生產 |

### 🎭 Claude 系列 (Anthropic)

#### Claude 最新模型

| 模型名稱 | 模型ID | 上下文長度 | 特點 | 推薦場景 |
| - | - | - | - | - |
| [Claude Opus 5.5](/docs/zh-hant/model-api/anthropic/claude-opus-5-5) | claude-opus-5-5 | 1M | 適用於長程程式設計和知識工作；最大輸出 128K；始終啟用自適應思考，預設強度為 medium。 | 程式設計代理、研究、複雜知識工作 |
| Claude Opus 5 | claude-opus-5 | 1M | 用於現有整合的上一代 Opus 模型，最大輸出 128K，預設啟用思考。 | 長程代理、高難度程式設計、企業工作 |
| Claude Fable 5.1 ⭐ | claude-fable-5-1 | 1M | 面向高難度推理和長程代理的高能力模型，最大輸出 128K，始終啟用自適應思考 | 高難度推理、長程代理、多步驟研究 |
| Claude Fable 5 | claude-fable-5 | 1M | Anthropic 面向創意敘事和知識工作的深度推理模型，支援延伸思考 | 創意寫作、內容創作、研究分析 |
| [Claude Sonnet 5.5](/docs/zh-hant/model-api/anthropic/claude-sonnet-5-5) | claude-sonnet-5-5 | 1M | 面向程式設計和知識工作的快速模型，最大輸出 128K，支援自適應思考和自動工具選擇 | 程式設計、代理、知識工作 |
| Claude Sonnet 5 | claude-sonnet-5 | 1M | 為現有整合保留的上一代 Sonnet，最大輸出 128K | 現有 Sonnet 工作流 |
| [Claude Haiku 5.5](/docs/zh-hant/model-api/anthropic/claude-haiku-5-5) | claude-haiku-5-5 | 1M | 面向高流量工作的低延遲模型，支援自適應思考，最大輸出 128K | 分類、路由、資訊擷取、程式設計子代理 |
| Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5-20251001 | 200K | 上一代 Haiku 模型，最大輸出 64K，支援可選擴展思考 | 現有 Haiku 整合 |

### 🌟 Google Gemini 系列

| 模型名稱 | 模型ID | 上下文長度 | 特點 | 推薦場景 |
| - | - | - | - | - |
| [Gemini 4 Argon](/docs/zh-hant/model-api/google/gemini-4-argon) | gemini-4-argon | 1M 共用 | 旗艦推理模型，輸入、思考和輸出共用上下文；接受文字、圖像、影片、音訊和 PDF | 複雜程式設計、數學、科學、多步驟智慧代理 |
| Gemini 3.8 Flash ⭐ | gemini-3.8-flash | 1M | Google 當前智慧水平最高的 Flash 模型，支援 100 萬輸入、64K 輸出、可調思考、工具和結構化輸出 | 長程程式設計、自主代理、企業工作流程 |
| [Lyria 3.5](/docs/zh-hant/model-api/google/lyria-3.5) | lyria-3.5 | 131,072 input | Google 音樂生成模型，可創作器樂和帶人聲的歌曲。 | 歌曲、配樂、器樂創作 |
| Gemini Omni 1.1 Flash | gemini-omni-1.1-flash | 1M | 支援文字、圖像或影片輸入的對話式影片生成與編輯，可輸出 3-10 秒、最高 4K 影片 | 影片創作、編輯、延伸 |
| Gemini 3.7 Flash | gemini-3.7-flash | 1M | 穩定版原生多模態推理模型，支援思考、工具和結構化輸出 | 程式設計迴圈、多模態分析、代理任務 |
| Gemini 3.6 Flash | gemini-3.6-flash | 1M | 已正式發布，面向代理式程式設計、多模態和空間推理，最大輸出 64K | 程式設計迴圈、多模態分析、代理任務 |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | gemini-3.5-flash-lite | 1M | 低延遲、低成本，適合高吞吐子代理、文件解析和資料擷取 | 路由、擷取、高並行任務 |
| Gemini 3.1 Pro Preview | gemini-3.1-pro-preview | 1M | 面向軟體工程、精確工具呼叫和可靠多步驟執行的預覽模型 | 複雜推理、程式設計、工具工作流程 |
| [Nano Banana 2.1](/docs/zh-hant/model-api/google/gemini-nano-banana-2.1) | gemini-nano-banana-2.1 | 128K | 圖片生成與對話式編輯，支援 1K/2K/4K 輸出，強化文字渲染和參考一致性 | 圖片創作、編輯、視覺內容 |
| Gemini 3.1 Flash Image | gemini-3.1-flash-image | 128K | 為現有圖片整合保留的 Nano Banana 2 路由 | 現有圖片生成與編輯 |

### 🚀 xAI Grok 系列

| 模型名稱 | 模型ID | 上下文長度 | 特點 | 推薦場景 |
| - | - | - | - | - |
| [Grok 4.7](/docs/zh-hant/model-api/xai/grok-4.7) | grok-4.7 | 500,000 | 文字或圖像輸入、文字輸出；使用 Responses API；推理強度為 low、medium、high（預設）或 xhigh。 | 程式設計、代理、視覺分析 |
| Grok 4.6 | grok-4.6 | 500K | 用於現有整合的上一代 Grok 模型，支援文字或圖像輸入、函式呼叫和結構化輸出。 | 程式設計、代理、複雜知識工作 |
| Grok 4.5 | grok-4.5 | 500K | 面向程式設計、代理任務和知識工作的前沿模型，支援推理、工具及文字或圖像輸入 | 程式設計、代理、複雜知識工作 |
| Grok 4.20 Reasoning | grok-4.20-0309-reasoning | 1M | 高速推理模型，支援代理式工具呼叫和結構化輸出；即時資料需明確啟用搜尋工具 | 推理、研究代理、工具工作流程 |
| Grok 4.20 Multi-Agent | grok-4.20-multi-agent-0309 | 1M | 多個代理並行協作完成深度研究；需使用 Responses API | 深度研究、多代理分析、複雜調查 |
| Grok 4.3 | grok-4.3 | 1M | 快速通用模型，具備較強指令遵循、工具呼叫、結構化輸出和可調推理能力 | 對話、代理、高頻工具呼叫 |
| Grok Build 0.1（相容 ID） | grok-code-fast-1 | 256K | xAI 將此相容 ID 路由到 Grok Build 0.1，面向代理式軟體工程工作流程 | 程式設計代理、程式碼儲存庫任務、Web 開發 |
| Grok Imagine Image 2.0 ⭐ | grok-imagine-image-2.0 | — | xAI 圖像生成與編輯模型，支援 1K/2K 輸出與品質控制 | 圖像生成、編輯、創意生產 |
| Grok Imagine Image | grok-imagine-image | — | 為相容現有整合保留的上一代 xAI 圖像路由 | 現有圖像整合 |

### 🔍 DeepSeek 系列

| 模型名稱 | 模型ID | 上下文長度 | 特點 | 推薦場景 |
| - | - | - | - | - |
| [DeepSeek V4.1 Flash](/docs/zh-hant/model-api/deepseek/deepseek-v4.1-flash) | deepseek-v4.1-flash | 1M | 具備原生視覺理解的 DeepSeek 推理模型，適合程式設計、代理和多模態分析。 | 視覺推理、程式設計、代理 |
| DeepSeek V4 Pro ⭐ | deepseek-v4-pro | 1M | V4 高能力版本，面向推理和代理式程式設計；支援思考與非思考模式，最大輸出 384K | 高難度推理、程式設計代理、長程任務 |
| DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | 1M | 更快、更經濟的 V4 版本，同樣支援雙模式和最大 384K 輸出 | 高吞吐推理、對話、簡單代理 |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp | deepseek-v4-flash-vision-exp | 1M | 支援視覺的實驗性 V4 Flash，面向圖文推理、工具與 Responses 工作流程 | 圖像分析、多模態代理、視覺程式設計 |
| [DeepSeek V3.2 Speciale](/docs/zh-hant/model-api/deepseek/deepseek-v3.2-speciale) | deepseek-v3.2-speciale | - | DeepSeek V3.2 的高強度推理版本，面向高難度文本、數學和分析任務。 | 數學、高難度文本推理 |
| DeepSeek V3.2 | deepseek-v3.2 | 164K | 上一代模型，重點最佳化高效推理和帶工具推理工作流程 | 通用推理、工具呼叫、相容場景 |

### 🐘 國產模型系列

#### 智譜 AI (GLM)

| 模型名稱 | 模型ID | 上下文長度 | 特點 | 推薦場景 |
| - | - | - | - | - |
| [GLM-5.3 FlashX](/docs/zh-hant/model-api/zhipu/glm-5.3-flashx) | glm-5.3-flashx | 1M | GLM-5.3 Flash 的高速推理服務版本，適合多模態程式設計和長程代理。 | 視覺程式設計、文件分析、快速代理 |
| GLM-5.3 Flash ⭐ | glm-5.3-flash | 1M | 面向程式設計、視覺理解與長程代理的高效原生多模態模型 | 多模態程式設計、文件分析、快速代理 |
| GLM-5.3 ⭐ | glm-5.3 | 1M | 始終啟用思考的旗艦模型，面向複雜程式設計、長程代理與安全分析 | 高難度程式設計、自主代理、安全工作 |
| GLM-5.2 | glm-5.2 | 1M | 面向專案級工程和長程任務的上一代旗艦模型，最大輸出 128K | 現有程式設計代理、長程任務 |
| GLM-5.1 | glm-5.1 | 200K | 面向長時間自主程式設計和工程交付的旗艦基座模型，最大輸出 128K | 代理式程式設計、系統最佳化、辦公任務 |
| GLM-5 Turbo | glm-5-turbo | 200K | 針對 OpenClaw 類代理最佳化，強化工具呼叫、指令遵循和持續多步驟執行 | 工具代理、排程任務、自動化 |
| GLM-5 | glm-5 | 200K | 面向 Agentic Engineering、複雜系統和長程執行的基座模型 | 程式設計、代理、結構化知識工作 |
| GLM-4.7 FlashX | glm-4.7-flashx | 200K | GLM-4.7 的輕量高速版本，最大輸出 128K，支援代理式程式設計 | 快速程式設計、寫作、翻譯、對話 |

#### 阿里通義千問 (Qwen)

| 模型名稱 | 模型ID | 上下文長度 | 特點 | 推薦場景 |
| - | - | - | - | - |
| Qwen Image 2.0 Pro | qwen-image-2.0-pro | — | 支援最高 2K 的圖像生成與編輯，在寫實效果、細節和文字渲染方面進一步提升 | 文字生成圖像、圖像編輯、商品視覺 |
| Qwen 3.8 Max ⭐ | qwen3.8-max | 1M | 面向程式設計與專業工作的 2.4T 參數 MoE 旗艦，支援視覺理解、函式呼叫和結構化輸出 | 推理、程式設計、代理、長文本 |

#### Moonshot Kimi 系列

| 模型名稱 | 模型ID | 上下文長度 | 特點 | 推薦場景 |
| - | - | - | - | - |
| Kimi K3 ⭐ | kimi-k3 | 1M | Moonshot 當前最高能力的開放權重原生多模態代理模型，面向長程程式設計、知識工作和推理 | 大型程式碼儲存庫、研究、多模態代理 |
| Kimi K2.7 Code | kimi-k2.7-code | 256K | 程式設計專用代理模型，支援圖像和影片輸入、強制思考及跨輪保留推理 | 軟體工程、程式設計代理、工具呼叫 |
| Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | 256K | 原生多模態代理模型，強化長程程式設計、主動執行和多代理編排 | 程式設計、視覺代理、自主工作流程 |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | 256K | 原生多模態模型，支援文字、圖像和影片理解，以及思考與快速模式 | 多模態對話、推理、程式設計 |

#### MiniMax 系列

| 模型名稱 | 模型ID | 上下文長度 | 特點 | 推薦場景 |
| - | - | - | - | - |
| MiniMax H3 ⭐ | MiniMax-H3 | — | 通用多模態影片模型，支援文字、圖像和多模態參考工作流程、原生立體聲音訊、768P/2K 與 4-15 秒輸出 | 影片創作、多模態編輯、品牌內容 |
| MiniMax M3 ⭐ | MiniMax-M3 | 1M | MiniMax 最新旗艦模型，面向複雜推理、程式設計和長文本處理，支援工具呼叫 | 複雜推理、程式設計、長文本處理 |
| MiniMax M2.7 | MiniMax-M2.7 | 256K | 高效能通用模型，在推理、程式設計和多輪對話中表現均衡 | 通用推理、程式設計、對話 |

#### 小米 MiMo 系列

| 模型名稱 | 模型ID | 上下文長度 | 特點 | 推薦場景 |
| - | - | - | - | - |
| MiMo V2.5 Pro ⭐ | mimo-v2.5-pro | 1M | 小米能力最強的開放權重 Agent 模型，總參數 1.02T、啟用參數 42B | 複雜程式設計、長程代理、高密度工具呼叫 |

#### 騰訊

| 模型名稱 | 模型ID | 上下文長度 | 特點 | 推薦場景 |
| - | - | - | - | - |
| Hy4 Preview ⭐ | hy4-preview | 1M | 旗艦生產力模型，支援推理、結構化輸出、函式呼叫和快取；最大輸入 960K、最大輸出 64K | 複雜代理、程式設計、辦公與分析 |
| Hy3 | hy3 | 256K | 面向程式設計代理、長文件、搜尋問答和複雜任務執行的正式版；最大輸入 192K、最大輸出 128K | 程式設計、文件分析、多步驟代理 |
| Hy-MT2-Pro | hy-mt2-pro | 8K | 面向專業領域和高品質要求場景的旗艦翻譯模型 | 專業及領域翻譯 |
| Hy-MT2-Plus | hy-mt2-plus | 8K | 指令遵循能力較強的翻譯模型 | 可控翻譯、術語敏感場景 |
| Hy-MT2-Lite | hy-mt2-lite | 8K | 針對低延遲最佳化的輕量翻譯模型 | 快速及大量翻譯 |

#### Seedance 影片系列

| 模型名稱 | 模型ID | 特點 |
| :- | :- | :- |
| Seedance 2.5 ⭐ | doubao-seedance-2-5-260628 | MixRoute 最新 Seedance 影片路由，支援文字生成影片與圖片生成影片，提供 480p、720p 和 1080p 輸出 |
| [Dreamina Seedance 2.5](/docs/zh-hant/model-api/bytedance/dreamina-seedance-2-5) | dreamina-seedance-2-5-260628 | 通過 Dreamina 路由呼叫 Seedance 2.5，支援多模態參考和同步音訊的影片生成。 |
| Seedance 2.0 | dreamina-seedance-2-0-260128 | 支援文字、圖像、影片和音訊參考的多模態影片生成，可生成同步音訊，最高 4K |
| Seedance 2.0 Fast | dreamina-seedance-2-0-fast-260128 | 更快的 Seedance 2.0 路由，支援多模態參考、同步音訊和 480p/720p 輸出 |
| Seedance 2.0 Mini | dreamina-seedance-2-0-mini-260615 | 輕量版 Seedance 2.0，支援多模態參考、同步音訊和 480p/720p 輸出 |

#### 通義萬相影片系列

| 模型名稱 | 模型ID | 特點 |
| - | - | - |
| [Wan 3.0 Video Prime](/docs/zh-hant/model-api/alibaba/wan3.0-video-prime) | wan3.0-video-prime | 萬相 3.0 影片優速版，保持標準版的輸入模式並提升生成速度。 |
| [Wan 2.6 I2V Flash](/docs/zh-hant/model-api/alibaba/wan2.6-i2v-flash) | wan2.6-i2v-flash | 萬相 2.6 首幀圖生影片高速版，可控制是否生成音軌。 |
| [Wan 2.6 R2V Flash](/docs/zh-hant/model-api/alibaba/wan2.6-r2v-flash) | wan2.6-r2v-flash | 萬相 2.6 參考生影片高速版，用於保持參考主體一致性的影片創作。 |

### Cohere

| 模型名稱 | 模型ID | 上下文長度 | 特點 | 推薦場景 |
| - | - | - | - | - |
| [Command A+](/docs/zh-hant/model-api/cohere/command-a-plus-05-2026) | command-a-plus-05-2026 | 128K | Cohere 面向多語言推理、企業代理和視覺理解的模型。 | 企業助手、推理、代理 |
| [Command A](/docs/zh-hant/model-api/cohere/command-a-03-2025) | command-a-03-2025 | 256K | Cohere 多語言模型，適合企業對話、檢索增強生成和工具工作流。 | 企業對話、RAG、工具呼叫 |
| [Embed v4.0](/docs/zh-hant/model-api/cohere/embed-v4.0) | embed-v4.0 | 128K | Cohere 多語言向量模型，支援長文本檢索。 | 語義搜尋、檢索、分類 |
| [Embed English v3.0](/docs/zh-hant/model-api/cohere/embed-english-v3.0) | embed-english-v3.0 | 512 | Cohere 面向英語檢索最佳化的文本向量模型。 | 語義搜尋、檢索、分類 |
| [Embed Multilingual v3.0](/docs/zh-hant/model-api/cohere/embed-multilingual-v3.0) | embed-multilingual-v3.0 | 512 | Cohere 面向跨語言檢索的文本向量模型。 | 語義搜尋、檢索、分類 |
| [Rerank v4.0 Pro](/docs/zh-hant/model-api/cohere/rerank-v4.0-pro) | rerank-v4.0-pro | 32,768 | Cohere 注重排序質量的多語言相關性重排序模型。 | RAG 排序、搜尋相關性 |
| [Rerank v4.0 Fast](/docs/zh-hant/model-api/cohere/rerank-v4.0-fast) | rerank-v4.0-fast | 32,768 | Cohere 注重響應速度的多語言相關性重排序模型。 | RAG 排序、搜尋相關性 |

### Meta Llama

| 模型名稱 | 模型ID | 上下文長度 | 特點 | 推薦場景 |
| - | - | - | - | - |
| [Llama 3.3 70B Instruct](/docs/zh-hant/model-api/meta/llama-3.3-70b-instruct) | llama-3.3-70b-instruct | 128K | Meta 指令微調文本模型，適合多語言對話和文本生成。 | 對話、摘要、文本生成 |
| [Llama 4 Maverick FP8](/docs/zh-hant/model-api/meta/llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8) | llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8 | 1M | Meta 多模態混合專家模型，支援文本和影像理解。 | 多模態助手、視覺分析 |
| [Llama 4 Scout](/docs/zh-hant/model-api/meta/llama-4-scout-17b-16e-instruct) | llama-4-scout-17b-16e-instruct | 10M | Meta 多模態混合專家模型，支援文本和影像理解。 | 多模態助手、視覺分析 |

## 🛠️ 使用建議

### 模型選擇指南

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="程式開發" icon="code">
    **最高能力**：GPT 6 Astra、GPT 6.1 Sol、Claude Fable 5.1、Claude Opus 5.5、GLM-5.3、Hy4 Preview、Kimi K3、MiMo V2.5 Pro

    **均衡選擇**：GPT 5.6 Terra、Claude Sonnet 5.5、Gemini 3.8 Flash、GLM-5.3 Flash、Hy3、Grok 4.7

    **開放模型備選**：DeepSeek V4.1 Flash、GLM-5.3、Qwen 3.8 Max、MiMo V2.5 Pro
  </Card>

  <Card title="內容創作" icon="pen">
    **推薦**：GPT 5.6 Terra、Claude Sonnet 5.5、Qwen 3.8 Max

    **高難度研究或長材料**：GPT 6 Astra、GPT 6.1 Sol、Claude Fable 5.1、Claude Opus 5.5、GLM-5.3、Grok 4.20 Multi-Agent、Gemini 3.1 Pro Preview
  </Card>

  <Card title="快速回應" icon="bolt">
    **推薦**：GPT 6 Luna、GPT-5.4 Nano、Claude Haiku 5.5、Gemini 3.5 Flash-Lite

    **備選**：GLM-5.3 Flash、Gemini 3.6 Flash、DeepSeek V4.1 Flash
  </Card>

  <Card title="多模態" icon="image">
    **圖像**：GPT Image 2.5 Sunburst、GPT Image 2.5 Flare、Grok Imagine Image 2.0、Nano Banana 2.1、DeepSeek V4.1 Flash

    **音訊**：GPT-Realtime-2、GPT Audio 1.5、GPT-4o Transcribe Diarize, Lyria 3.5

    **影片**：Sora 2、Gemini Omni 1.1 Flash、Seedance 2.5、MiniMax H3
  </Card>
</CardGroup>

### 長文本處理

* **百萬級上下文**：GPT 6 Astra、GPT 6.1 Sol、GPT 5.6 系列和 GPT 5.5（1.05M）；Claude Fable 5.1、Opus 5.5 與 Sonnet 5.5、Haiku 5.5、Gemini 3.8 Flash、DeepSeek V4、GLM-5.3、Qwen 3.8 Max、Hy4 Preview、Kimi K3、MiMo V2.5 Pro、Grok 4.20/4.3（1M）
* **程式設計與代理任務**：GPT 6 Astra、GPT 6.1 Sol、Claude Fable 5.1、Claude Opus 5.5、GLM-5.3、Hy4 Preview、Kimi K3、MiMo V2.5 Pro、Grok 4.7、DeepSeek V4.1 Flash
* **容量規劃**：不要占滿標稱上下文視窗，應為模型輸出、推理 Token 和工具結果預留空間

### 成本優化建議

1. **分級使用**：簡單任務用便宜模型，複雜任務用高級模型
2. **測試優化**：先用小模型測試，確定需求後再用大模型
3. **批次處理**：大量相似任務可以選擇 Mini 版本
4. **快取重複使用**：對重複查詢結果進行快取

## 🔗 相關資源

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="API 手冊" icon="book" href="https://mixroute.ai" cta="瞭解更多">
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