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# GPT-5.4 Nano

> GPT-5.4 Nano：面向简单高吞吐任务的低成本推理模型。

GPT-5.4 Nano 是 OpenAI 成本最低的 GPT-5.4 级模型，适合分类、抽取、排序和高吞吐子 Agent。

通过以下接口在 MixRoute 调用 `gpt-5.4-nano`。

## 核心能力

* 400K 上下文：支持较大的输入上下文
* 最大输出 128K：适合长结构化结果
* 推理控制：支持 none、low、medium、high 与 xhigh
* 双接口：支持 Responses 和 Chat Completions

## 快速示例

**cURL**

```bash theme={null}
curl "https://api.mixroute.ai/v1/responses" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-5.4-nano",
  "input": "分类这个请求并返回简短的 JSON 结果。",
  "reasoning": {"effort": "low"},
  "max_output_tokens": 256
}'
```

**Python**

```python theme={null}
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.mixroute.ai/v1")

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-nano",
    input="分类这个请求并返回简短的 JSON 结果。",
    reasoning={"effort": "low"},
    max_output_tokens=256,
)

print(response.output_text)
```

## 参数

| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
| - | - | - | - |
| `model` | string | 是 | 固定为 `gpt-5.4-nano`。 |
| `input` | string \| array | 是 | 文本或结构化 Responses 输入。 |
| `max_output_tokens` | integer | 否 | 最大输出 Token 数。 |
| `reasoning` | object | 否 | 推理配置，包括 effort。 |
| `stream` | boolean | 否 | 启用 SSE 流式输出。 |
| `tools` | array | 否 | 模型可以使用的工具。 |

## 厂商资料

* [OpenAI GPT-5.4 Nano 模型页面](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.4-nano)


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