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# GPT 6.1 Terra

> 視覚的推論、画面操作のワークフロー、明快な文章作成に適した高速・高効率な OpenAI モデル。テキストと画像の入力に対応。

GPT 6.1 Terra は商品画像や技術図面の理解、文章の下書き、範囲を限定したコーディングに適しています。GPT 5.6 Terra や GPT 6.1 Sol とは別のモデルです。

## モデル情報

| 項目 | 説明 |
| - | - |
| Model ID | `gpt-6.1-terra` |
| コンテキストウィンドウ | 1,050,000 tokens |
| 最大出力 | 128,000 tokens |
| 入力 | テキストと画像。音声と動画の直接入力には非対応。 |
| 出力 | テキスト。対応するエンドポイントでは構造化出力も利用可能。 |

> [!NOTE]
>
> 上記の長さは提供元の仕様です。実際の制限、利用可否、料金、Responses とホスト型ツールの対応状況は MixRoute のルートに依存します。モデルが利用できても、すべての上流ツールが利用できるとは限りません。

## 推論とツール呼び出し

`none`、`low`、`medium`（デフォルト）、`high`、`xhigh`、`max` に対応します。`none` は推論を無効にします。`minimal` は非対応です。

Chat Completions ではトップレベルの `reasoning_effort`、Responses では入れ子の `reasoning.effort` を使います。

> [!WARNING]
>
> 推論強度が `none` でも、ツール呼び出しには Responses が必要です。このモデルの Chat Completions リクエストに `tools` や `tool_choice` を付けないでください。ツール処理には Responses 対応ルートを使用します。

推論強度が `none` 以外の場合、`temperature`、`top_p`、`top_logprobs` を省略してください。Chat Completions の `logprobs`、Responses の `include: ["message.output_text.logprobs"]` も省略します。

## Chat Completions の例

`MIXROUTE_API_KEY` に MixRoute の API キーを設定してください。例では推論強度を `low` とし、ツールは使用しません。

**cURL**

```bash theme={null}
curl "https://api.mixroute.ai/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $MIXROUTE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Draft a concise status update for a software project."}],
    "reasoning_effort": "low",
    "max_completion_tokens": 2048
  }'
```

**Python**

```python theme={null}
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["MIXROUTE_API_KEY"],
    base_url="https://api.mixroute.ai/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6.1-terra",
    messages=[{"role": "user", "content": "Draft a concise status update for a software project."}],
    reasoning_effort="low",
    max_completion_tokens=2048,
)
print(response.choices[0].message.content)
```

## リクエスト項目

| パラメータ | 必須 | 説明 |
| - | - | - |
| `model` | はい | `gpt-6.1-terra` を指定します。 |
| `messages` | はい | `role` と `content` を含む会話メッセージ。 |
| `reasoning_effort` | いいえ | none / low / medium / high / xhigh / max。デフォルトは medium。 |
| `max_completion_tokens` | いいえ | 推論トークンと表示される出力トークンを含む予算。モデルとルートの制限も適用されます。 |
| `stream` | いいえ | true で SSE ストリーミングを有効化。テキスト差分は `choices[0].delta.content` に格納されます。 |

## Responses の利用

Responses 対応の MixRoute ルートでは、Chat Completions の項目の代わりに `input`、`reasoning.effort`、`max_output_tokens` を使用します。

```bash theme={null}
curl "https://api.mixroute.ai/v1/responses" \
  -H "Authorization: Bearer $MIXROUTE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "input": "Draft a concise status update for a software project.",
    "reasoning": {"effort": "low"},
    "max_output_tokens": 2048,
    "store": false
  }'
```

Responses の関数ツールは `name`、`description`、`parameters` をツールオブジェクトの直下に置き、`function` で囲みません。アプリケーション側で呼び出しを実行し、同じ `call_id` を指定した `function_call_output` を返します。

次のターンでは、推論項目を含む必要な出力項目全体を保持してください。ホスト型のコンピューター操作などにはルート対応とアプリケーション実装が別途必要です。モデル ID の変更だけでは有効になりません。

[Chat Completions リファレンス](https://mixroute.ai/docs/ja/api-reference/endpoint/chat-openai.md) · [Responses リファレンス](https://mixroute.ai/docs/ja/api-reference/endpoint/responses-openai.md)


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